Digitale transformatie in de metaalverwerkende industrie

De metaalverwerkende industrie wordt geconfronteerd met complexere eisen en vragen van klanten. Soms op productniveau, maar juist steeds vaak op dienstverlening en service-oplossingen. Doorlooptijden worden korter en de druk om snel te leveren ook. Forecasting wordt daarom steeds belangrijker. Een voorspelling van de eindklant wanneer welk product nodig is, samen met informatie over voorraden en productiecapaciteiten in de hele keten, zorgen voor een betere afstemming op de vraag van de klant.

Om de hoogste kwaliteit in materialen en een hoog rendement te bereiken, is het goed om aan de aanleverzijde constante kwaliteit van het materiaal aan te leveren. Dit doen wij door bijvoorbeeld het materiaal steeds bij vaste leveranciers te bestelen. Maar ook juiste certificaten waardoor productiegegevens inzichtelijk worden. De bewerkingsmachines kunnen op basis van deze productiegegevens de machines al op voorhand juist instellen. Het tijdig en digitaal aanleveren van de juiste certificaten zorgt ervoor dat de machines juist ingelezen kunnen worden.

Dat de toeleveringsketen voor de metaalverwerkende industrie complex is, is wel bewezen tijdens de uitbraak van de Covid19-pandemie. De, vaak, onbetrouwbare levertijden van de grote walswerken maakt het moeilijk om een 100% leverzekerheid te garanderen. Dat is de rol van de groothandel; zorgen voor leverzekerheid, verkorten van levertijden, combineren van divers materiaal op één bestelling, etc.

Hoe transparanter de hele keten opereert, hoe beter alle partijen hierop in kunnen spelen. Meer inzicht in forecasting, in voorraadstanden, in doorlooptijden en in beschikbare capaciteit hoe beter iedere partij in kan spelen op de ontwikkelingen. Een digitale uitwisseling van deze data, gecombineerd met gegevens over de economie en de markt, én met AI, kan een betrouwbaardere verwachting afgegeven worden. Hierdoor worden risico's aanzienlijk beperkt.

De industrie draagt sterk bij tot de wereldwijde CO2-uitstoot. Het is van belang om inzicht te krijgen welke materialen in welke mate aan bijdrage leveren aan de carbon footprint. De keuze van de bewerking, het materiaal en de kwaliteit kunnen hier een beslissende factor in worden. Met S355 kun je bijvoorbeeld met minder materiaal dezelfde constructieve waarde bereiken. De besparing van de lastijd bij de reductie van de hoeveelheid materiaal, is aanzienlijk en daardoor een lagere footprint.

Inzicht in de hele keten wat de toevoeging van de handelingen en bewerkingen maakt het eenvoudiger om beslissingen te nemen op de keuze van het materiaal, de bewerking, de locatie, etc. Digitalisatie kan helpen om deze gegevens te consolideren zodat elke partij in de keten een keuze kan maken op basis van betrouwbare data. Rekening houdend met de carbon footprint kunnen dan ook eenvoudiger keuzes voor nieuwere technologieën, alternatieve services of bewerkingen gemaakt worden.

Flexibele productieplanning met variërende en soms kleine batchgroottes, terwijl tegelijkertijd de tijdigheid van levering wordt gegarandeerd. Het is voor klanten én werknemers interessant om mee inzicht te hebben in prijzen en beschikbaarheid van hun metalen materialen, zonder een mail te sturen of te moeten bellen.

Kennis gaat langzaam aan verloren in de metaalverwerkende industrie. Het is van belang om deze kennis te waarborgen. Het kan ook dat er andere technologieën komen die de beslissing kunnen nemen gebaseerd op data in plaats van op de opgebouwde ervaring van medewerkers. AI kan helpen om datagedreven keuzes te maken.

Daarnaast opereren MKB'ers vaak op zichzelf. Delen van informatie in de hele keten is beperkt en de focus op de eigen productie is groot. Terecht, want dit altijd de sleutel tot succes geweest. Tot nu, om een bestaansrecht in de keten te verdienen, dien je te investeren. In nieuwe technologieën, maar ook in Industrie 4.0, in Smart Factory en de uitwisseling van data via digitale oplossingen. Alleen zó ben je de concurrentie een stap voor en ben je in staat om passende oplossingen voor je klanten te bieden.

Elke schakel binnen de supply chain moet medewerkers toegang geven tot realtime gegevens middels software in de cloud. Jouw bestelling van o.a. RVS, staal en aluminium moet bij elke stap in het productieproces door het systeem gevolgd worden, zodat de planning van de productie perfect afgestemd blijft op het aanleverproces en onnodige vertraging oploopt. Maar ook andersom, het aanleverproces moet volledig afgestemd zijn op de productieplanning van de metaalverwerkende industrie.

Predictive analytics heeft al aangetoond dat het een revolutie teweeg kan brengen in termen van snelheid, kosten en implementatiegemak. Het maakt gebruik van geavanceerde, zelflerende algoritmen om grote hoeveelheden data te doorzoeken en inzichten te genereren en patronen te identificeren.

De belangrijkste doelstelling van digitale transformatie is het evalueren van product- en machinegegevens in verschillende processtadia. Data Analytics maken het mogelijk om op basis van historische data een betere afstemming te vinden van de machines op de eigenschappen van het materiaal.

Door de registratie van honderden sensoren die kwaliteits- en productiegegevens in de hele procesketen van metalen meten, wordt de basis gelegd voor een efficiëntere indeling, controle en analyse van productieprocessen in realtime. Al deze inzichten optimaliseren de supply chain in jouw voordeel.

Door digitalisatie kunnen er in elk deel van de supply chain gegevens worden gegenereerd over de hele keten. Deze gegevens kunnen gebundeld en geanalyseerd worden. Door deze gegevens te analyseren, krijg je een beter inzicht in toekomstige bestellingen, waardoor je minder voorraad hoeft te houden en beter kan plannen. Daardoor wordt de hele keten of supply chain efficiënter.

Er bestaan ondertussen al veel nieuwe manieren om verbeterde analyses uit te voeren. Demand forecasting kan bijvoorbeeld worden gebruikt om meer inzichten te genereren in wat de verkoop stimuleert, maar ook om kosten te besparen door het gebruik van de productiecapaciteit te optimaliseren met geavanceerde tools om de voorraadniveaus en houdbaarheid effectief te managen.

De arbeidsmarkt gaat fors veranderen de komende jaren. De vergrijzing zal ervoor zorgen dat rond 2040 een groot deel van de beschikbare werknemers met pensioen gaat. De industrie zal hetzelfde, zoniet meer, volume willen draaien met minder mensen. De enige manier is om zoveel mogelijk processen te automatiseren. Een goed voorbeeld is EDI. Door een koppeling van beide ERP systemen van klant en leverancier is het mogelijk om het hele bestelproces te digitaliseren. Kans op fouten is aanzienlijk kleiner en tijdbesparing wordt behaald door minder manuele handelingen.

Automatisering wordt steeds belangrijker om voor de metaalverwerkende industrie meer mogelijkheden en toepassingen mogelijk te maken, in zowel productie- als ondersteunende functies om zo te streven naar efficiëntie.

Door in productieprocessen bijvoorbeeld meer robots in te zetten, kunnen in combinatie met systemen met kunstmatige intelligentie grote delen worden geautomatiseerd en kunnen beslissingen direct door de systemen worden genomen. Machines kunnen dan bijvoorbeeld slijtageverschijnselen melden en onderhoud aanvragen, voordat dit tot productie-uitval leidt.